2015年度　画像認識・理解ホームページ

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更新情報

Report1 : 画像の反転 （提出期限：2016年11月2日（水）17時）

1．入力画像を左右反転した画像を作りなさい．

2．入力画像を上下反転した画像を作りなさい．

プログラムは，知能情報処理演習２ 画像処理プログラミング のサンプルプログラムを参考に作成すること．
また，入力画像はppm形式，出力画像はppm形式とすること．入力画像は下記のリンクからダウンロードして下さい．

eiheijiの画像（※png形式）

enoshimaの画像（※png形式）

※入力画像として eiheiji.ppm ，enoshima.ppm を用いること．

2016年11月2日（水）17時00分 までに，学びステーションへレポート提出すること．

補足：レポートは結果画像だけを貼るのではなく，きちんと体裁を整えてください．また，作成したプログラムは付録としてレポートの最後に加えること．

（知能情報処理演習２ 画像処理プログラミング のレポートサンプルを参考にすること）

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Report2 : Hough変換による直線検出 (提出期限：2016年12月07日（水）17時)

Hough変換のアルゴリズムを用いて，直線

を検出するプログラムを作成せよ．ファイルImageFilter.c内に、HoughTransform(void))という関数を実装し、main()関数内で呼び出すようにせよ．

1. 原画像を2種類以上用いよ．

2. 処理後のパラメータ空間をGnuplotを用いて表示せよ．

3. 3種類以上に閾値を変化させた実験結果を逆変換し，その結果を原画像に投影した画像を表示せよ．

なお，入力画像は image1-1.ppm, image1-2.ppm, image1-3.ppm, image1-4.ppm，image1-5.ppm, image1-6.ppm のうち，２つ以上を用いること．

image1-1.ppm, image1-2.ppm, image1-3.ppm, image1-4.ppm, image1-5.ppm, image1-6.ppmの画像（この画像形式はpng）

※上記の課題がわからない場合、こちらの資料も参考にしてください．

※Gnuplotについての資料はこちら．


レポートは結果画像だけを貼るのではなく，きちんと体裁を整えてください．

（知能情報処理演習２画像処理プログラミングのレポートサンプルを参考にすること）

2016年12月07日（水）17時00分 までに，学びステーションへレポート提出すること．

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Report3 : Hough変換を用いるパターン検出（オプション課題）

Hough変換アルゴリズムを用いて，円r^2=(x-a)^2+(y-b)^2を検出するプログラムを作成せよ．

1. 原画像を2種類以上用いよ．

2. 処理後のabrパラメータ空間をGnuplotを用いて表示せよ．
(1)1点のエッジに対する軌跡(円錐)を表示せよ．
(2)2点以上のエッジに対する軌跡(円錐)を表示せよ．

3. 3種類以上にしきい値を変化させた実験結果を逆変換し，その結果を原画像に投影した画像を表示せよ．

なお，入力画像は image2-1.ppm, image2-2.ppm, image2-3.ppm, image2-4.ppm， image2-5.ppm, image2-6.ppm のうち，２つ以上を用いること．


image2-1.ppm, image2-2.ppm, image2-3.ppm, image2-4.ppm, image2-5.ppm, image2-6.ppmの画像（この画像形式はpng）


※課題で使用する画像形式は，リンク先からダウンロードし，ppm形式の画像を用いること．

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